メモ。 次のurlにまとめられている通り。 「-fPIC」は、Position-Independent Code の略で、shared object作成時のoption。 PIC でcompileされた場合、メインメモリのどこに配置されても、絶対アドレスに関わらず、正しく実行できる。 gccのコンパイルオプシ…

GitHub - miyamotok0105/pytorch_handbook: pytorch_handbook 上記urlの6章を写経。 deep learning による画像生成とは、GAN を使用しているらしい。 GANの学習不安定を改善する為、その後、DCGANやLSGANが現れたそうですが、 今回、STL-10データを使用し、L…

$ ./foo_6_1.py Traceback (most recent call last): File "./foo_6_1.py", line 7, in <module> from google.colab import drive File "/usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/google/colab/__init__.py", line 25, in <module> from google.colab import auth Fi</module></module>…

https://colab.research.google.com って スゴい from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') google colaboratory for python で↑このように実行後、 ↓こちらのurlへブラウザでアクセスし、そこで表示された 「authorization code」をg…

独自データセットを CNN(AlexNet) で画像分類 - end0tknr's kipple - 新web写経開発 の続きとして 前回エントリの内容を、「CNN(AlexNet) + 転移学習」で実施。 転移学習とは、学習済のモデルを再利用するもので、 今回の場合、CNN(AlexNet) の最終のみ、重…

deep learningにおけるhello worldのMLP (Multi Layer Perceptron) から、畳込みニューラルネットワーク(CNN : Convolutional Neural Network )におけるhello worldのAlexNetへ - end0tknr's kipple - 新web写経開発 GitHub - miyamotok0105/pytorch_handboo…

事前の 「$ sudo /usr/local/python3/bin/pip install opencv-python」だけでは、不足らしい。 $ ./foo_4_2.py Traceback (most recent call last): File "./foo_4_2.py", line 21, in <module> import cv2 File "/usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/cv</module>…

MLP と AlexNet の違い 全結合のニューラルネットワーク (例: MLP) 3次元データも1次元に変換し、全結合層への入力データとする為、 3次元データが持つ形状を無視してしまう 畳込みニューラルネットワーク (例: AlexNet) 3次元データを受け、畳込み(≒ﾌｨﾙﾀ)演…

↓こうみたい ="費用：" & TEXT(N44,"#,###") & " × " & I43 & " ＝"&TEXT(O44,"#,###")

https://github.com/miyamotok0105/pytorch_handbook 上記urlにある3章の写経. srcの内容は理解できる. が、srcに記載されているロジック妥当性までは理解できていない。 そう考えると「まだまだ」というより「さっぱり」だ ちなみに CIFAR10とは、次のurlに…

様々な最適化関数 - SGD , Momentum SGD , AdaGrad , RMSprop , AdaDelta , Adam qiitaの次のurlが、数式付きで分かりやすいです Optimizer : 深層学習における勾配法について - Qiita pytorchによる最適化関数(勾配法) 以下の通り #!/usr/local/python3/bin…

損失関数の種類 問題例 損失関数 概要 回帰 nn.MSELoss 平均二乗誤差 ↓ nn.L1Loss 平均絶対値誤差 二値分類 nn.BCELoss ﾊﾞｲﾅﾘ交差ｴﾝﾄﾛﾋﾟ ↓ nn.BCEWithLogitsLoss ﾛｼﾞｯﾄ・ﾊﾞｲﾅﾘ交差ｴﾝﾄﾛﾋﾟ 多ｸﾗｽ分類 nn.CrossEntropyLoss ｿﾌﾄﾏｯｸｽ交差ｴﾝﾄﾛﾋﾟ誤差 回帰 - nn.MSE…

自動微分とは? そもそも「自動微分」という用語すら知りませんでした。 微分には「数式微分」「数値微分」「自動部分」があり、 更に自動微分は「前進法 (ボトムアップ型、フォワードモード、狭義の自動微分)」 「後進法 (トップダウン型、リバースモード、…

メモ。 以下のurlにて、自身の環境に応じたインストール方法を、コマンドライン・レベルで示されます。 https://pytorch.org/ 今回は、ソースからインストールですので、以下のようになります。 $ git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch…

yum install rpcgen では見つかりませんが、以下にあります https://github.com/thkukuk/rpcsvc-proto

perl 5.30 を $ wget https://www.cpan.org/src/5.0/perl-5.30.0.tar.gz $ tar -xvf perl-5.30.0.tar.gz $ cd perl-5.30.0 $ ./Configure -Dusethreads -de -Accflags='-fPIC' $ make $ make test $ sudo make install で installし その後、mod_perl を ins…