先程のentryで decision tree を使いましたので、 おまけで、ランダムフォレスト #!/usr/local/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble …

【機械学習】決定木をscikit-learnと数学の両方から理解する - Qiita 上記urlの写経 + 少々、修正です 目次 決定木作成とsvg出力を行うpython script 頂上nodeにある gini, samples, value, class の意味 gini = 0.497 samples = 13 value = [6,7] class = T…

国土地理院APIでお手軽ジオコーディング＆逆ジオコーディング - 芽萌丸 国交省 国土地理院のサイトには、 GEOコーディングAPIの資料が見つかりませんでしたが、 上記urlで見つけたのでメモ。 GoogleMap APIと比較すると、精度(情報粒度)は粗いようですが。 G…

重回帰分析は量的なものの予測に利用される為、 次の回帰式で表されます。 ロジスティック回帰の回帰式は、上記に似ていますが、 合格/不合格のような2値の確率予想に使用される為、 次の回帰式で表されます。 line, polyline, path { stroke : #20285A; str…